Universitas Islam Bandung Repository

Analisis Peramalan Penjualan Blok Kopling Manual Yamaha SND dengan Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing pada PT. Sandy Globalindo

Show simple item record

dc.contributor Fakultas Ekonomi dan Bisnis
dc.creator Ryan, Keanu
dc.date 2018-08-09
dc.date.accessioned 2019-09-13T04:14:53Z
dc.date.available 2019-09-13T04:14:53Z
dc.identifier http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/manajemen/article/view/11771
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/25851
dc.description Abstrack. This research aims to analyze the sales forecasting manual clutch block Yamaha SND at PT. Sandy Globalindo by using adjusted exponential smoothing method and the smallest error indicator that is MAD, MAPE, MSE, MAPD, Tracking Signal, and SE. Forecasting method is a way to predict or anticipate about what will happen in the future. This research using descriptive methods aimed to get the systematically and actual description about the facts that occur and the thing that relate between the events studied. Data used in January-December in 2017. Technique to collect the data doing by direct observation to the company and conduct interviews with various parties in the company. Based on the research result known that PT. Sandy Globalindo has not yet implemented the Sales Forecasting Method to predict their sales. The result of sales forecasting calculation using the best Adjusted Exponential Smoothing method is at α = 0,1 and β = 0,1. With sales forecasting error indicator is located on MAPE, Tracking Signal and MAPD where from all indicator of sales forecasting error only the three calculations are equally located at the lowest point α = 0,1 and β = 0,1 with result of forecasting number 328.625 or 329.Keywords: Forecast, Sales, Adjusted Exponential Smoothing Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan penjualan blok kopling manual Yamaha SND pada PT. Sandy Globalindo dengan menggunakan metode adjusted exponential smoothing dan indikator kesalahan terkecil yaitu MAD, MAPE, MSE, MAPD, Tracking Signal, dan SE. Metode peramalan merupakan suatu cara untuk memperkirakan atau mengantisipasi tentang apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif yang bertujuan untuk mendapatkan deskripsi secara sistematis dan aktual mengenai fakta-fakta yang terjadi dan hal-hal yang berhubungan antara kejadian yang diteliti. Data yang digunakan yaitu data penjualan pada bulan januari-desember pada tahun 2017. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara melakukan observasi langsung ke perusahaan dan melakukan wawancara dengan berbagai pihak di perusahaan. Berdasarkan hasil dari penelitian diketahui bahwa PT. Sandy Globalindo belum menerapkan metode peramalan penjualan untuk meramalkan penjualannya. Hasil perhitungan peramalan penjualan dengan menggunakan metode Adjusted Exponential Smoothing terbaik terdapat pada α= 0,1 dan β= 0,1. Dengan indikator kesalahan peramalan penjualan terletak pada MAPE, Tracking Signal dan MAPD dimana dari keseluruhan indikator kesalahan peramalan penjualan hanya ketiga perhitungan tersebut yang sama-sama berada pada titik terendah α= 0,1 dan β= 0,1 dengan hasil peramalan sejumlah 328.625 atau 329.Kata Kunci: Peramalan, Penjualan, Adjusted Exponenial Smoothing
dc.format application/pdf
dc.language eng
dc.publisher Universitas Islam Bandung
dc.relation http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/manajemen/article/view/11771/pdf
dc.rights Copyright (c) 2018 Prosiding Manajemen
dc.source Prosiding Manajemen; Vol 4, No 2, Prosiding Manajemen (Agustus, 2018); 670-677
dc.source Prosiding Manajemen; Vol 4, No 2, Prosiding Manajemen (Agustus, 2018); 670-677
dc.source 2460-6545
dc.subject Manajemen
dc.subject Peramalan, Penjualan, Adjusted Exponenial Smoothing
dc.title Analisis Peramalan Penjualan Blok Kopling Manual Yamaha SND dengan Menggunakan Metode Adjusted Exponential Smoothing pada PT. Sandy Globalindo
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type Peer-reviewed Article
dc.type Kuantitatif


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search Unisba Repository


Browse

My Account