| dc.contributor |
|
|
| dc.contributor |
|
|
| dc.creator |
nugroho, shobrina nuradhanti |
|
| dc.creator |
Yanti, Teti Sofia |
|
| dc.creator |
Suwanda, Suwanda |
|
| dc.date |
2016-02-19 |
|
| dc.identifier |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/3028 |
|
| dc.description |
Production process of manufacture can be called as high-yield processes if spoilage proportion resulted is less than 100 parts per million (ppm). Control diagram p and np is less effective to show signal of out-of-control on the process of monitoring when the spoilage proportion is low. This paper describe cumulative control diagram of count control chart (CCC) based on geometric distribution (for CCC1) and negative binomial (for CCC2) lis more effective for monitoring low spoilage proportion. The results show that control diagram of CCC1 and CCC2 are more effective lebih efektif than p dan np. Controling implementation of damage number of oplah in PT Remaja Rosdakarya is p = 0,0002 and restored data is p = 0.0002 with 100 examined oplahs each day. Simulation data shows that there is a signal of ‘out-of-control on the 109th day for CCC1 and the 809th day for CCC2. This signal is false alarm. For controlling restored data with = 0.002, there is a signal of ‘out-of-control’ on the 22nd day for CCC1 and the 5th day for CCC2. And according to control diagram of np, the signal of appears in 14th day. So the control diagram of CCC2 provides true alarm period shorter than control diagram of np. |
|
| dc.description |
Suatu proses produksi manufaktur dikatakan high-yield processes apabila proporsi kecacatan yang dihasilkan kurang dari 100 parts per million (ppm). Diagram kendali p dan np kurang efektif untuk menunjukkan sinyal out-of-control pada saat memonitoring proses jika proporsi kecacatannya rendah. Dalam makalah ini, akan dibahas diagram kendali cumulative count control chart (CCC) berdasarkan distribusi geometrik (untuk CCC1) dan binomial negatif (untuk CCC2) lebih efektif untuk memonitoring dengan proporsi kecacatan yang rendah. Hasilnya menunjukkan, diagram kendali CCC1 dan CCC2 lebih efektif daripada p dan np. Implementasi pengontrolan banyaknya kerusakan oplah di PT Remaja Rosdakarya dengan p = 0,0002 dan data dibangkitkan dengan p = 0.0002 dengan 100 oplah yang diperiksa setiap harinya. Melalui data simulasi menunjukkan bahwa terjadi sinyal out-of-control pada hari ke-109 untuk CCC1 dan hari ke-809 untuk CCC2. Sinyal ini merupakan sinyal false alarm. Untuk pengontrolan dari data yang dibangkitkan dengan p = 0.002, terjadi sinyal out-of-control pada hari ke-22 untuk CCC1 dan hari ke-5 untuk CCC2. Sedangkan, menurut diagram kendali np, sinyal out-of-control baru terjadi pada hari ke-14. Maka diagram kendali CCC2 memberikan periode true alarm lebih pendek daripada diagram kendali np. |
|
| dc.format |
application/pdf |
|
| dc.language |
ind |
|
| dc.publisher |
Universitas islam Bandung |
|
| dc.relation |
http://karyailmiah.unisba.ac.id/index.php/statistika/article/view/3028/pdf |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 2, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2016); 143-150 |
|
| dc.source |
Prosiding Statistika; Vol 2, No 1, Prosiding Statistika (Februari, 2016); 143-150 |
|
| dc.source |
2460-6456 |
|
| dc.subject |
Proceedings of Statistics |
|
| dc.subject |
High-Yield Processes, Negative Binomial of Distribution, Proportion, Cumulative Count Control Chart, signal of ‘Out-of-Control’ |
|
| dc.subject |
|
|
| dc.subject |
High-Yield Processes, Distribusi Binomial Negatif, Proporsi, Cumulative Count Control Chart, Sinyal Out-of-Control |
|
| dc.title |
Procedures to monitor processes with low spoilage of Proportion. |
|
| dc.title |
Prosedur untuk Memonitor Proses dengan Proporsi Kecacatan yang Rendah |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
|
| dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
|
| dc.type |
Peer-reviewed Article |
|
| dc.type |
- |
|
| dc.type |
|
|