Penentuan Model Regresi Logistik Terbaik Yang Diterapkan Pada Data Nasabah Debitur Di Bank A Melalui Modifikasi Delapan Kriteria Pemilihan

Abstract

Kredit macet merupakan salah satu faktor penyebab terjadinya kebangkrutan pada industri perbankan. Dalam dunia perbankan, diperlukan analisis yang mampu mengurangi terjadinya resiko kredit. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk menghindari resiko kredit macet yang ditimbulkan oleh nasabah maka diperlukan analisis klasifikasi kredit. Penelitian untuk klasifikasi kredit kali ini akan menggunakan Model Regresi Logistik. Model Regresi Logistik dikenal sebagai model pilihan diskrit, karena model regresi ini tidak dapat ditaksir dengan mengunakan metode kuadrat terkecil biasa. Jika terdapat banyak kandidat model, maka perlu dipilih model terbaik. Dalam skripsi ini akan diterapkan pemilihan model terbaik dengan delapan kriteria pemilihan yang dimodifikasi (Modified Eight Selection Criteria, M8SC). Skripsi ini akan menggambarkan pendekatan pembentukan model. Dimana seluruh struktur pembentukan model mulai dari mengidentifikasi variabel dependen dan variabel independennya dalam rangka mendapatkan model terbaik akan digambarkan menggunakan ilustrasi numerik.